Ferramenta Estratégica

Plano de Experimentos

Growth Experiments — testar rápido, aprender rápido, escalar o que funciona.

Nenhuma estratégia sobrevive ao contato com a realidade sem ajustes. O Plano de Experimentos transforma achismos em hipóteses testáveis, e hipóteses em dados que guiam decisões. É a disciplina de testar tudo, medir tudo e aprender sempre.

Conceito

O que é um Plano de Experimentos?

Um Plano de Experimentos (Growth Experiment Plan) é uma estrutura sistemática para testar hipóteses de crescimento. Cada experimento segue um formato: Hipótese (acreditamos que X vai gerar Y), Métrica de sucesso (vamos medir Z), Critério de decisão (se o resultado for > W, escalamos), Prazo (2 semanas) e Aprendizado (o que descobrimos). Usamos o framework ICE (Impact × Confidence × Ease) para priorizar quais experimentos rodar primeiro. O objetivo não é "acertar sempre" — é aprender rápido e documentar tudo.

Ciclo de Experimentação

📊

Priorizar

ICE Score

🧪

Testar

2 semanas

📈

Medir

Dados reais

💡

Aprender

Documentar

Metodologia

Como a Arte com Pimenta estrutura experimentos

A cada sprint de 2 semanas, priorizamos 3-5 experimentos usando ICE Score. Cada experimento tem um dono, uma hipótese clara, uma métrica primária e um critério de go/no-go. Ao final do sprint, documentamos resultados e aprendizados num repositório compartilhado. Os testes vencedores são escalados; os perdedores geram insights para o próximo ciclo. Taxa média de sucesso: 35-45% — e isso é excelente.

Exemplo Completo

Caso Sabor & Brasa

Veja o Plano de Experimentos que rodamos para a Sabor & Brasa, rede de churrascarias premium com duas unidades no Rio de Janeiro (Botafogo e Barra da Tijuca), fundada há 8 anos pelo Chef Marcos Oliveira, com faturamento anual de R$ 4,5 milhões e plano de expandir para 5 unidades nos próximos 2 anos.

Passo 01

Backlog Priorizado (ICE Score)

Listamos 25 ideias de experimentos e priorizamos pelo ICE Score (1-10 cada):

1Exp #1: Novo headline do site (ICE: 9×8×9 = 648) — alto impacto, alta confiança, fácil de testar
2Exp #2: Review request via WhatsApp (ICE: 8×9×8 = 576) — automatizável, impacto direto em SEO
3Exp #3: Upsell de harmonização no checkout (ICE: 7×7×9 = 441) — monetização fácil de testar
4Exp #4: Reels do Chef 3x/semana vs 1x/semana (ICE: 8×6×7 = 336) — precisa de mais produção
5Exp #5: Landing page de eventos corporativos (ICE: 9×5×5 = 225) — alto potencial mas complexa
Passo 02

Exemplo de Experimento Detalhado

Exp #1 — Teste de Headline do Site:

1Hipótese: Trocar o headline de "Churrascaria Premium no Rio" para "A certeza de uma experiência impecável" vai aumentar a taxa de conversão em 20%
2Métrica primária: Taxa de conversão (visita → reserva)
3Métrica secundária: Tempo na página, bounce rate
4Método: Teste A/B com 50/50 de tráfego por 14 dias
5Critério de sucesso: Variante B ≥ 15% mais conversões com significância estatística (p < 0.05)
6Resultado: Variante B converteu 47% mais (3.2% → 4.7%) — ESCALAR
7Aprendizado: O público valoriza a "certeza" mais do que o rótulo "premium"
Passo 03

Repositório de Aprendizados (Sprint 1-6)

Após 6 sprints (12 semanas), acumulamos 28 experimentos com insights valiosos:

1Aprendizado #1: Headlines emocionais convertem 2-3x mais que descritivos no site
2Aprendizado #2: Pedido de review em até 24h tem 2x mais resposta que 48h+
3Aprendizado #3: E-mails com nome do Chef Marcos no remetente têm 40% mais abertura
4Aprendizado #4: Posts de bastidores engajam 3x mais que posts de pratos prontos
5Aprendizado #5: CTA "Garanta sua mesa" funciona 22% melhor que "Reserve agora" no Instagram
6Aprendizado #6: Remarketing para quem visitou a página de cardápio converte 4x mais que público frio
Conclusão

O que aprendemos

Em 12 semanas, o Plano de Experimentos gerou 28 testes, 12 vitórias escaláveis e um repositório de aprendizados que vale mais que qualquer pesquisa de mercado. O time aprendeu que crescimento não é sorte — é disciplina de testar, medir e iterar.

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